Databricks用双模型登顶GPU内核榜

GPT-6 Astra与Opus 5通过自我爬山优化，以约7万美元成本拿下四条赛道第一。

推荐理由：自迭代Agent在四类GPU内核任务上超过顶尖人工方案，说明高价值系统优化开始具备经济替代性；约7万美元成本也为机器搜索与专家研发提供了直接比较基准。