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大模型个性化的隐性代价

研究发现个人上下文可能诱发无关引用、偏好收窄等满意度导向风险。

推荐理由:论文指出个性化并非单向提升体验:模型可能在无关场景调用隐私信息,并持续迎合既有偏好;这意味着评测需同时衡量帮助性、信息多样性与边界感。

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