L0-MoE以正则化稀疏专家改造稠密模型，目标是近无损降低推理成本。
推荐理由：方案试图用L0正则把稠密模型轻量转成稀疏专家结构，并配合领域数据筛选和动态批处理；若“近无损加速”经多规模验证，将提供低成本MoE迁移路径。
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