CLIC以Token频率和可视分析刻画性能分数之外的模型编码差异。
推荐理由：当多模型pass@k趋同后，Token频率指纹可揭示其库选择、语法与生成习惯差异；但该方法更擅长识别行为风格，不能替代正确性评测。
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