英伟达发布原生PyTorch智能体RL框架

Molt用约8.6K行RL代码整合Ray、vLLM和NeMo，降低智能体RL改造成本。

推荐理由：Molt把智能体逻辑保持为普通Python，并用异步循环串起训练和推理栈，核心价值是减少Agentic RL实验中分布式胶水代码对算法迭代的拖累。