误差呈长尾分布，多数随机评测子集足够准确，BestRand以低成本规避少数坏样本。
推荐理由：论文给出子集估分误差的解析近似，发现风险主要来自少量长尾坏子集；这让多次随机抽样择优成为比复杂选题算法更稳健的低成本基线。
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