Ilya认为预训练式AGI跳过试错阶段，真正智能来自持续学习。
推荐理由：Ilya把AGI瓶颈指向“部署后学习”而非更大预训练，暗示下一代系统需具备在线反馈、可回滚和持续适应能力；这与当前静态权重发布范式形成冲突。
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