多模型择优系统低成本追平GPT-6

Pareto并行调用多个模型择优，在30项代理任务中以约三分之一成本并列第一。

推荐理由：结果表明推理时的多模型路由与择优可用约三分之一单次成功成本追平顶级模型，代理竞争正从单模型能力转向系统编排。