数据受限训练的处方式缩放定律

新缩放定律加入重复数据的过拟合惩罚，为高质量数据不足时的训练配置提供指引。

推荐理由：Chinchilla默认每个训练词元唯一，无法回答数据耗尽后应扩大模型还是重复语料；加入可拟合的重复惩罚后，缩放律可直接指导数据轮次、模型规模与算力分配。