CHORD以关系图判别训练幻觉检测器，目标是在未见过的目标模型上保持有效。
推荐理由：现有内部表征检测器常与模型绑定，CHORD把问题转为跨模型关系判别；若能稳定迁移，可免去每次换模型都重训检测器。
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