BeeNara：能拒绝误分类的332MB文档模型

面向本地文档归档的小模型，可在没有合适类别时输出“均不匹配”。

推荐理由：核心不是压缩体积，而是把开放集拒识纳入分类：仅332MB且可用CPU运行，有望降低小模型强行归档导致的静默数据污染。