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用思维密度预测并调控推理

研究用概率方差和压缩率衡量思维链信息密度,探索其与正确率及推理控制的关系。

推荐理由:它把思维链的信息分布变成无需训练的推理期信号;若密度与正确性稳定相关,可用于动态干预推理过程,而非仅靠最终答案置信度。

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