Google开源端侧多模态嵌入模型

EmbeddingGemma 2以7.4亿参数统一检索文本、图像、音视频和代码，支持端侧RAG。

推荐理由：核心跃迁是以191至567MB内存实现五类模态统一检索，并把上下文扩至8K；这使隐私敏感资料的离线搜索与端侧RAG具备实际部署条件。