从分布优化统一训练模型组合

将模型集合视为离散分布，联合优化各模型及其组合规则。

推荐理由：把成员模型视作概率分布的支持点，可将过去割裂且常凭经验设定的单模型训练与集成规则纳入同一目标，推动集成学习由调参转向联合优化。