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用单次打分替代生成将分类提速180倍

实测通过SGLang直接读取选项概率,将本地分类延迟从1088毫秒降至6毫秒。

推荐理由:关键不是更换大模型,而是绕过自回归解码、用一次前向计算读取候选项分数;对固定标签决策任务,这能同时改善延迟、隐私和部署成本。

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