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用多模态大模型打破测试时适应闭环

MASA以稀疏多模态语义锚点校正密集在线适应,抑制模型在分布漂移下自我强化错误。

推荐理由:关键变化是把适应依据从模型自身置信度扩展到外部多模态语义锚点,直击错误信号循环放大的根因,有望提升复杂漂移下的稳定性。

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