ADAS用注意力折扣重排并行揭示的token，缓解掩码扩散语言模型的耦合错误。
推荐理由：掩码扩散LM提速依赖一次提交多个token，但高置信位置彼此耦合时会集体出错；ADAS不训练新模型而改重排规则，切中并行解码的实际稳定性瓶颈。
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