小模型智能是否存在下限

讨论模型能否继续缩小而不损失语言理解、知识和推理能力。

推荐理由：问题抓住了小模型进步的关键瓶颈：蒸馏、MoE和数据优化能提高密度，但知识存储与复杂推理仍受容量约束，边际收益会收敛。