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Kimi与GLM规模化推理优化

文章介绍通过KV缓存量化、权重压缩和完整性校验降低前沿模型服务成本。

推荐理由:核心在KV缓存量化与权重压缩同时加入完整性校验,说明国产大模型服务竞争已从单纯吞吐转向显存效率、成本和可靠性共同优化。

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