AgentZip利用兄弟沙箱共享状态，在模型等待期间压缩跨实例重复内存。
推荐理由：研究发现并行智能体88.55%的内存成本来自重复状态，并以跨沙箱差分压缩弥补页压缩和精确去重的盲区，为大规模并发Agent降低基础设施成本。
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