EDGAR用条件扩散模型修复单目高斯数字人的模糊、拉伸和时序不稳定问题。
推荐理由：方法通过合成失败样本学习定向纠正欠约束几何和纹理，同时强调身份保持；其意义是把扩散模型用作高斯头像后处理器，降低重建管线对多视角数据的依赖。
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