论文提出噪声鲁棒条件流匹配，试图直接从带噪科学测量中生成干净样本。
推荐理由：核心价值在于把CFM训练目标改成面向潜在干净分布，而非复现观测噪声；若成立，可降低科学成像对昂贵干净标注或重复采集的依赖。
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