GRAM让递归推理生成多条潜在轨迹

GRAM将确定性的递归潜状态优化扩展为概率式多轨迹计算，以支持更丰富的延伸推理。

推荐理由：现有递归推理通常沿单一潜轨迹收敛，GRAM则对多条潜在计算路径建模，使固定转移函数也能表达不确定性与候选分支；这为非自回归扩展推理提供新路线。